优管机器学习立功　违规视频收视率降70%

 

影音分享网站优管（YouTube）周三在社群规范违规处置报告中，推出全新数据指标“违规视频收视率”，最新的违规影片收视率介于0.16%至0.18%，比2017年第4季下降超过70%，主要归功于机器学习技术。

台湾中央社报导，优管信任与安全（YouTube Trust & Safety）总经理奥康纳在官方部落格发文称，2018年优管发布社群规范违规处置报告，以增加保护观众措施的相关资讯透明度和问责机制，呈现从优管移除的违规内容，并提供已移除的视频数量、最初如何侦测到违规内容，以及移除原因等多项资讯。

奥康纳表示，以往几年优管持续新增指标，譬如内容申诉数量与经申诉后恢复的影片数量。自推出社群规范违规处置报告以来，已经移除因违反社群规范的8300万部视频和70亿则留言。

优管在2017年投资机器学习技术后，亦不断追踪成效，评估系统侦测违规内容的准确度。目前可利用自动检举功能侦测优管约94%的违规内容，其中有75%的影片在观看次数不到10次前就遭移除。优管周三公布的违规视频收视率（Violative View Rate），以更透明的方法向使用者呈现系统的成效。

奥康纳指，违规影片收视率可协助判断优管上违规内容的观看次数所占比例，并发现违规视频收视率逐渐下降。